경상남도 빅데이터센터 2022년 1차 교육프로그램 내용

붙임

R을 이용한 빅데이터 분석 과정

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
R을 이용한 빅데이터 분석 (박재훈)	3/21 (월)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ R에 대한 정의 및 프로그램 설치 ◦ 기본 연산자
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 자료구조 ◦ 데이터 활용 ◦ 조건문과 반복문 ◦ 실습 프로그래밍
	3/22 (화)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 데이터 시각화(차트) ◦ 실습 프로그래밍
	3/23 (수)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 텍스트마이닝(워드클라우드) ◦ 실습 프로그래밍
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 텍스트마이닝 ◦ 공공데이터 활용 ◦ 실습 프로그래밍 ◦ 설문조사 및 수료

Python을 활용한 데이터 분석 과정

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
Python을 활용한 데이터 분석 (김은)	3/28 (월)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 파이썬 개발환경 및 설치 * 개발환경 구축 * 라이브러리 소개 ◦ 데이터에서 인사이트 발견하기 * 탐색적 데이터 분석의 과정 * 멕시코풍 프랜차이즈 chipotle의 주문 데이터 분석 * 국가별 음주 데이터 분석하기
	3/29 (화)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 텍스트 마이닝 첫걸음 * 웹크롤링 기초 데이터 수집하기 * 나무위키 최근 변경 페이지 키워드 분석하기 * 특정 키워드가 있는 게시물 크롤링을 위해 API 사용하기 * 트위터 API로 ‘손흥민’과 연관된 키워드 분석하기
	3/30 (수)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 미래를 예측하는 데이터 분석 * 프로야구 선수의 다음 해 연봉 예측하기 * 비트코인 시세 예측하기 * 미래에 볼 영화의 평점 예측하기
	3/31 (목)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 데이터 분류 모델 * 타이타닉의 생존자 가려내기 * 강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류
	4/01 (금)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 데이터 분석 종합 예제 * 중고나라 휴대폰 거래가격 예측하기 * 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기

빅데이터 분석 기획 과정

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
빅데이터 분석 기획 (김은)	4/04 (월)	13:00 ～ 16:00 (3hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 빅데이터의 이론적 배경 * 빅데이터 등장 배경 * 빅데이터 가치 * 빅데이터 역할과 활용 * 빅데이터 인력 시장 현황 ◦ 빅데이터 정의 및 특성 * 빅데이터 개념 * 빅데이터 특징 * 빅데이터 유형 ◦ 빅데이터 기획 * 빅데이터적 사고 * 빅데이터 분석과 기획 * 빅데이터 통계 기술
	4/05 (화)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 빅데이터 시스템 * 클라우드 컴퓨팅의 이해 * 하둡(Hadoop)의 이해 * 분산 데이터베이스 시스템 ◦ 빅데이터 기술 * 빅데이터 처리 과정 * 빅데이터 수집/저장/관리 기술 * 빅데이터 처리 기술 * 빅데이터 분석 기술 * 빅데이터 표현 기술
	4/06 (수)	13:00 ～ 17:00 (4hours)	◦ 빅데이터 분석과 플랫폼 * 빅데이너 분석 기술 * 빅데이터 플랫폼 활용 트랜드와 사례 * 빅데이터 플랫폼 구축 필요조건과 진화 방향 * 빅데이터 역기능과 정보 보안 ◦ 빅데이터 마케팅 * 빅데이터와 마케팅 * 빅데이터 산업체 적용 사례 * 빅데이터 공공기관 적용 사례 ◦ 빅데이터 비즈니스 모델 * 빅데이터 프로젝트 304 * 빅데이터 비즈니스 시스템 구현 * 빅데이터 비즈니스 개인정보 보호

※ 과목별 분할 신청 가능